给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：

**输入：**nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

示例 2：

**输入：**nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：

1 <= nums.length <= 10(5)

-10(4) <= nums[i] <= 10(4)

1 <= k <= nums.length

只保留滑动窗口中的最大值，说明位于前面的还小的元素在后续一定是用不到的

我们可以维护一个单调递减队列，让后面的大元素覆盖前面的小元素，

移动窗口时如果左边界为队首，则说明最大值下一次会出窗口，直接出队即可，右边界正常更新

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int> &nums, int k) {
        vector<int> ans;
        int l = 0;
        int r = k;
        deque<int> s;
        s.push_back(nums[0]);
        for (int i = 1; i < k; i++) {
            while (!s.empty() && nums[i] > s.back()) {
                s.pop_back();
            }
            s.push_back(nums[i]);
        }
        ans.push_back(s.front());
        while (r < nums.size()) {
            if (nums[l] == s.front()) {
                s.pop_front();
            }
            l++;
            while (!s.empty() && nums[r] > s.back()) {
                s.pop_back();
            }
            s.push_back(nums[r]);
            r++;
            ans.push_back(s.front());
        }
        return ans;
    }
};