整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 向左旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 下标 3 上向左旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1：

**输入：**nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
**输出：**4

示例 2：

**输入：**nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

**输入：**nums = [1], target = 0
输出：-1

提示：

1 <= nums.length <= 5000

-10(4) <= nums[i] <= 10(4)

nums 中的每个值都 独一无二

题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转

-10(4) <= target <= 10(4)

不能直接二分，可以先寻找旋转点，然后判断目标值在哪部分再对相应的部分二分查找

寻找旋转点可以通过二分法，在旋转点两侧一定有左边值大于右边，所以我们可以将mid与区间最右边的值进行比较来缩小区间

不用区间最左边值：在缩小过程中l会缩小到旋转点，此时有nums[l]<右区间的值不方便进行判断循环结束

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class Solution {
    public : int search(vector<int> &nums, int target) {
        if (nums.empty())
            return -1;
        int point = searchP(nums);
        if (point == 0) {
            return bin(nums, 0, nums.size(), target);
        }
        if (target >= nums[0]) {
            return bin(nums, 0, point, target);
        } else {
            return bin(nums, point, nums.size(), target);
        }
    }

    int bin(vector<int> &nums, int l, int r, int target) {
        while (l < r) {
            int mid = l + (r - l) / 2;
            if (nums[mid] > target) {
                r = mid;
            } else if (nums[mid] < target) {
                l = mid + 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }

    int searchP(vector<int> &nums) {
        int l = 0;
        int r = nums.size() - 1;
        if (nums[l] <= nums[r])
            return 0;
        while (l < r) {
            int mid = l + (r - l) / 2;
            if (nums[mid] > nums[r]) {
                l = mid + 1;
            } else {
                r = mid;
            }
        }
        return l;
    }
};